大数据:从技术现象到商业与社会变革

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2013年商业世界最关注的有二个 词是什么?无疑是“大数据”。

各行各业、每个角落还都可以 大数据的踪影:电商平台、购物中心、银行、酒店……即便宅在俺家 足不在 户,它我越多 洞察你的需求并及时奉上你我越多 的资讯、商品或服务。

这与涂子沛的料想几乎全部一致。2012年7月,这位常居美国的信息管理专家、另有二个 的数据仓库守护进程员出版了《大数据:正在到来的数据革命》(下称《大数据》)一书,用“中国该人 人的故事”提醒人们歌词 都都:大数据来了!话音未落,2013年大数据的浪潮就席卷了整个中国。

“变化更慢了 、越多。”这是涂子沛五种 年多以来最常慨叹的语录,他把什么新间题全部归结到新作《数据之巅》当中。

用他该人 语录来说,《大数据》主要注重于新的间题和挑战,《数据之巅》则从历史的纵深上去追溯数据的来龙去脉,在五种 讲述中对中美两国进行横向对比,“中国现在有后发的优势,数据和软件的出現为人们歌词 都都实现商业变革和跨越式发展提供了新的以后 性”。

变革

第一财经日报:去年年初,您在本报发表的一篇文章里说希望2013年是中国社会的大数据年,现在,您何如评价五种 预期?

涂子沛:全部达到了预期,让他 感受到现在中国社会对新的技术、新的理念有五种非常迫切的热情和需要。

2013年,大数据地处了各大新闻媒体,只假使 高科技的会议总会谈到大数据,甚至两会上还都可以 大数据的分析。我去年在国内做了几十场演讲,面向企业、金融机构、高校和政府的还都可以 ,我甚至受到一点中小城市地方教育局局长的邀请。每一场论坛都能收到很好的反应和回馈,让他 体会到了中国社会对新技术、新理念的渴望。

这也正好说明了大数据不仅仅是五种技术间题,它还是有二个 商业变革和社会变革。

日报:大数据在国内应用的发展是何如的有二个 过程?

涂子沛:大数据的应用阶段我觉得 假使 它的第二根发展曲线。

任何有二个 新技术、新理念的发展还都可以 有二个 渐进的过程,就是 人在不断地认识它,以后 会一直出現有二个 爆发和上升,该人 都结束了了谈论它并说它的好处。但实际上,五种 “热词”肯定也地处泡沫的成分,人们歌词 都都现在就属于另有二个 的情况表。

但到了一定阶段人们歌词 都都就会发现,另有二个 五种 东西也没法 人们歌词 都都想象的没法 强,它也地处间题。这以后 就会人们发出批评的声音,从神化它变为丑化它。美国社会就到了五种 阶段,不断人们对大数据提出批评,人们歌词 都都中国社会也差越多快到了,这代表人们歌词 都都正在进入下一阶段。

五种 新阶段更加理智,人们歌词 都都能没法 更加理性,平静地对待大数据,让它成为人们歌词 都都生活的一每种。五种 以后 在技术层面上会结束了了发展并逐渐上升到某个高度。从五种 高度来讲,大数据不像是云计算,后者假使 有二个 纯技术间题,而前者是有二个 涉及到商业管理、商业变革甚至社会变革的持久间题,起码在未来几十年还都可以 是焦点。

日报:总结来说,一共是二个阶段?

涂子沛:一共是二个阶段:一结束了了是有二个 认知期,人们歌词 都都还都可以 爬坡、认识。第二是有二个 过热期,该人 一拥而上、参加讨论。接下来是有二个 冷却期,人们歌词 都都发现大数据还都可以 万能的,结束了了降温。以后 会出現有二个 平稳的发展期,技术应用到商业运营的各个环节和珍活的各个角落。最终大数据的理念也性性成长期期起来,成为人们歌词 都都生活中习以为常的一每种。

进步

日报:硬件和软件方面的提升在大数据的发展过程中分别扮演了何如的角色?

涂子沛:硬件扮演的角色假使 提供物理基础,这能没法 用摩尔定律来解释,它很大程度上降低了数据的保存成本。类似,1TB的容量足以把整个图书馆的内容保存下来,现在1TB的硬盘离米 售价为45美元,也假使 说花400元左右就能把整个图书馆拷贝存储下来。而五种 价格还在持续下降,未来20年内或许用一杯咖啡的钱就能买到。就是 说硬件的发展提供了大数据应用的基础。

而软件则是执行计算的工具。使用数据的唯一最好的办法假使 计算,数据的价值是通过软件来体现的。对大数据而言,硬件方面是容量的尺度,而软件则是价值尺度,大数据最后还是要落到五种 价值上。另外,以后 絮状数据的地处,软件五种的功能也会得到絮状改善。类似建模,数据多的情况表下就能没法 建有二个 更好的模型。软件以挖掘数据、使数据产生价值为使命,而大数据的出現反过来有益于了软件功能的提高。

日报:在数据的分析和使用中出現了什么新兴的工具?

涂子沛:主假使 数据挖掘和机器学习,它们之间也地处很大差别。

数据挖掘假使 建有二个 固定的模型去分析数据,但机器学习的模型却是灵活可变的。也假使 说,数据越多,机器学习的模型就能自我调适让它更加精确。

举个例子,现在图形挖掘中的一大难点假使 人脸识别。以后 按照数据挖掘的最好的办法来做,能没法 通过人脸的特点把模型建立起来。但以后 是机器学习,一结束了了假使 建有二个 初步的模型,建好以后 再拿成千上万的脸部图给五种 机器,它就会该人 去判别每一张脸的特点,以后 改善模型。另有二个 在数据挖掘的固定模型之下,判别的失误率很高,而机器见的脸越多,它的识别率就越高,判断就越准确。

数据挖掘是有二个 固定的模式,我越多 轻易改变。但机器却能没法 在识别和除理人脸越多的基础之上调整各种参数,让该人 的模型没法 准确,就是 称之为“机器学习”。在五种 情况表下,机器和人一样获得了智能,甚至能产生判别。

大数据最重要的意义有二个 是整合,另有二个 是自动化。通过絮状数据的整合,人们歌词 都都能发现以后 所没法 发现的知识,于是产生了价值。第二,能没法 通过大数据让机器获得智能,实现自动化,这也是人类使用数据的巅峰情况表。

新模式

日报:大数据何如改变了传统行业的商业模式?

涂子沛:这次回国我参观了通联数据这家公司,这是一家新兴的创业公司,人们歌词 都需要用大数据开发新一代的基金管理和交易的平台,具体做法是整理絮状的、多源的、实时的数据,为基金经理和投资者提供数据分析、查询和判断。通联数据也在思考探讨何如用大数据去衡量小微企业的信用,或许这能开创有二个 新的商业模式。

另外,浙江的银江电子股份公司也在思考何如利用大数据技术来帮助浙江省政府除理医疗保险中的欺诈行为。另有二个 的创新依赖于医疗领域宽裕的数据。教育领域还都可以 非常多的数据能没法 用,比如高考数据假使 开放出来让民间去挖掘,一定能得出絮状有益于考生填报志愿、优化录取过程的结论。

除此之外,公共领域还都可以 一点新的应用,政府也在尝试破冰。类似,广东省正在用大数据来抓假车牌,我从广东省的经信委得知,仅2013年就抓了400多辆套牌车。

五种 基于大数据的竞争是五种精细化竞争的要求和表现。但总体而言,国内的商业竞争还是比较粗放,就是 决策也还都可以 拍脑袋。就是 在《数据之巅》顶端我提出,数据是从“中国制造”到“中国创造”的抓手,也决定着商业价值形式从粗放向精细化转型。

日报:数据使用方面出現了什么新的商业模式?

涂子沛:数据的使用要兼顾该人 的隐私保护,目前以后 出現了五种全新的商业模式:用户授权使用。

毋庸置疑的是,未来消费者隐私的保护假使 要把权利交回到用户头上,要用户授权我越多 查询个体产生的数据。

美国有一家经营小微企业贷款的公司叫做Kabbage,它会整理企业的就是 数据来作为是不是发放贷款的最好的办法,其中一项是用UPS发了十十几个 快递。但这里地处有二个 间题:Kabbage要去UPS查询企业的快递记录,但UPS需要该小微企业的授权同意我越多 没法 做,即使该企业同意,UPS公司我越多 没法 拒绝Kabbage的要求。最终的结果没法 是,即便用户授权了,Kabbage需要查数据时也要付钱给UPS。对UPS来说,数据假使 资产,这假使 新的商业模式。

该人 面,小微企业我越多 没法 直接找到UPS,希望拿到该人 的数据。但数据经过它该人 的手,Kabbage就能没法 质疑数据的真实性从而拒绝接受。以后 什么企业能没法 寻求UPS的数据认证,以后 再将其交给Kabbage。另有二个 一来,UPS就能没法 向小微企业和Kabbage两方都收取费用。

从五种 例子中能没法 都看用户授权、隐私保护、数据资产、第三方框架何如使用数据等内容,这假使 未来数据商业的模式。getty图